煤矿企业安全管理风险预测模型研究——基于RS-SVM

被引：9

作者：

何叶荣 ^{[1
,2
]}

李慧宗 ^{[3
]}

王向前 ^{[3
]}

机构：

[1] 安徽理工大学能源与安全学院

[2] 淮南师范学院经济与管理学院

[3] 安徽理工大学经济与管理学院

来源：

华东经济管理 | 2014年 / 28卷 / 10期

关键词：

煤矿企业; RS-SVM; 安全管理; 风险预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.21 []; X936 [];

学科分类号：

020205 ; 0202 ; 0837 ;

摘要：

科学地进行煤矿安全管理风险预测,准确找出煤矿安全管理风险因子,是实现煤矿企业本质安全的重要前提和基础。为了提高预测的精度和运算速度,文章建立了基于RS-SVM的煤矿企业安全管理风险预测模型,首先运用粗糙集理论约简出影响煤矿安全管理的重要风险因子,然后运用SVM对训练样本进行训练和学习,再对测试样本的风险状态进行预测。实证研究表明该模型具有很好的适用性。

引用

页码：159 / 163

页数：5

共 19 条

[1]

支持向量机算法的研究及其应用.[D].范昕炜.浙江大学.2003, 03

[2]

统计学习理论的本质.[M].(美)VladimirN.Vapnik著;张学工译;.清华大学出版社.2000,

[3] 论转型期的农村社会安全 [J].