人工智能方法在变压器故障诊断中的应用

被引:10
作者
郑高
戴玉松
机构
[1] 西华大学电气信息学院
[2] 西华大学电气信息学院 四川成都
[3] 四川成都
关键词
故障诊断; 色谱分析; 专家系统; 人工神经网络; 灰关联分析; 数据挖掘;
D O I
暂无
中图分类号
TM407 [维护、检修];
学科分类号
090303 [农业农村环境保护与治理(农业环境保护)];
摘要
作者介绍了诊断变压器故障的气相色谱分析法 ,综述了专家系统、人工神经网络、灰关联分析以及数据挖掘技术在变压器故障诊断中的应用 ,阐述了各方法的优缺点 ,并指出了变压器故障诊断系统的未来发展趋势。
引用
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页码:97 / 99+109 +109
页数:4
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