基于案例和规则的混合推理机制及其应用

被引：4

作者：

黄小红

包振强

朱俊武

徐誉

汪成

机构：

[1] 扬州大学信息工程学院

来源：

扬州大学学报(自然科学版) | 2013年 / 16卷 / 01期

关键词：

概念设计; 案例推理; 规则推理; 粗糙集; 聚类算法;

D O I：

10.19411/j.1007-824x.2013.01.012

中图分类号：

TB47 [工业设计]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

1403 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种基于案例和规则的混合推理机制求解产品概念设计方案.通过案例匹配方式寻求方案设计结果,在相似度达不到要求的情况下转入规则推理进行修正设计.针对案例推理中案例检索的准确度和效率低下等问题,采用粗糙集理论对产品已有的案例库进行处理,得到案例特征属性的真实权重,提高了案例检索准确度;运用层次聚类和K-means聚类相结合的混合聚类算法对案例库中的案例进行聚类并形成索引,提高了案例检索效率.通过摩托车概念设计应用实例验证了该文方法的可行性和有效性.

引用

页码：50 / 53

页数：4

共 6 条

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