基于神经融合算法的水电厂压力引水系统的辨识

被引：5

作者：

杜庆东

徐凌宇

赵海

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

[2] 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳

[3] 辽宁沈阳

来源：

关键词：

数据融合; 神经网络; 系统辨识; 嵌入式传感器; 分布式;

D O I：

10.13195/j.cd.2001.s1.147.duqd.036

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种用于水轮机调速系统的辨识算法 ,该算法应用前馈神经网络对分布式嵌入传感器采集到的动态数据进行融合处理 ,融合中心输出仿真系统模型的关键参数。计算机模拟实验表明 ,该算法较传统的基于理想条件下的仿真方案具有明显的优势

引用

页码：787 / 790

页数：4

共 4 条

[1] 嵌入式水电事故预测系统中信息融合的方法 [J].

徐凌宇 ;

杜庆东 ;

赵海 .

王正欧 ;

林晨 .

[3]

多传感器信息融合及应用[M]. 电子工业出版社 , 何友等著, 2000

[4]

Approximation by superpositions of a sigmoidal function[J] . G. Cybenko.Mathematics of Control, Signals and Systems . 1989 (4)