基于快速EM算法的马尔可夫随机场模型运动目标自动分割

被引：4

作者：

仲兴荣

黄贤武

王加俊

陈蕾

机构：

[1] 安徽大学计算机科学与信息工程学院

[2] 苏州大学电子信息学院

[3] 苏州大学电子信息学院合肥

[4] 苏州

来源：

微电子学与计算机 | 2004年 / 01期

基金：

国家创新研究群体科学基金;

关键词：

高斯混合模型; 马尔可夫随机场; 运动目标分割; EM算法;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2004.01.027

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

文章提出一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的运动目标自动分割算法。该算法采用高斯混合分布描述视频序列的差分图像,对标准Expectation-Maximization(EM)算法进行了改进,提出了快速EM算法,从不完整数据中估计出概率模型的参数。在此基础上建立马尔可夫随机场模型,构造系统能量函数。然后通过条件迭代模型(ICM)优化算法求解能量函数的最优解,得出标记场,提取出运动目标。实验结果证明,该算法对运动目标分割具有很好的分割效果。

引用

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