大型人脸库上基于局部二元模式直方图映射的快速识别

被引：2

作者：

付晓峰

韦巍

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

来源：

浙江大学学报(工学版) | 2010年 / 44卷 / 01期

关键词：

局部二元模式; 直方图映射; 人脸识别; 大型人脸库;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

传统的基于局部二元模式(LBP)的人脸识别方法采用卡方统计度量LBP直方图间的差异,由于卡方统计度量的复杂性以及是在高维空间进行判别,此方法在大型人脸库上的识别速度低,为此提出一种LBP直方图映射(LBPHP)方法.将LBP直方图映射到保局投影(LPP)空间获取低维LBPHP特征,当判别新样本时只须比较新样本与训练样本的LBPHP特征,识别过程简单且在低维空间进行,识别速度很快.鉴于LPP强大的鉴别特性,此方法的识别率很高.在2个知名人脸库上对LBPHP方法进行实验验证,结果表明,相比于传统识别方法,LBPHP的识别速度快,尤其在大型人脸库上优势更加明显,适于在此类人脸库上的实际应用如身份认证等.

引用

页码：136 / 140

页数：5

共 5 条

[1] 基于二维广义主成分分析的人脸识别 [J].