羊咳嗽声的特征参数提取与识别方法

被引：24

作者：

宣传忠 ^{[1
]}

武佩 ^{[1
]}

张丽娜 ^{[2
]}

马彦华 ^{[1
]}

张永安 ^{[3
]}

邬娟 ^{[1
]}

机构：

[1] 内蒙古农业大学机电工程学院

[2] 内蒙古师范大学物理与电子信息学院

[3] 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院

来源：

农业机械学报 | 2016年 / 47卷 / 03期

关键词：

杜泊羊; 咳嗽声; 特征参数提取; 梅尔频率倒谱系数; 隐马尔可夫模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S858.26 [羊];

学科分类号：

摘要：

为在设施圈养羊只产生呼吸道疾病的初期,通过监测其咳嗽声进行疾病预警和健康状况诊断,以内蒙古地区广泛推广的杜泊羊为例,对杜泊羊的咳嗽声信号进行自动采集和计算机识别,在不增加羊咳嗽声特征参数维数的前提下,提出一种改进的梅尔频率倒谱系数(MFCC),试验结果表明,该参数和短时能量、过零率组合的14维特征参数,经过羊咳嗽声隐马尔可夫模型(HMM)识别系统,其识别率、误识别率和总识别率分别达到了86.23%、7.17%和88.43%,该组合特征参数经主成分分析可降到9维,而通过BP神经网络改善的HMM咳嗽声识别系统,对咳嗽声的识别率、误识别率和总识别率分别达到了92.54%、5.37%和95.04%,满足了杜泊羊咳嗽声识别的要求。

引用

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