基于差分蜂群算法的电力系统经济负荷分配

被引：11

作者：

熊伟丽 ^{[1
,2
]}

徐迈 ^{[3
]}

徐保国 ^{[1
]}

机构：

[1] 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

[2] 江南大学物联网工程学院

[3] 清华大学电子工程系

来源：

控制与决策 | 2011年 / 26卷 / 12期

关键词：

经济负荷分配; 差分蜂群算法; 人工蜂群算法; 差分进化;

D O I：

10.13195/j.cd.2011.12.55.xiongwl.009

中图分类号：

F407.61 [电力、电机工业]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

020205 ; 0202 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对电力系统经济负荷分配问题,提出一种有效的差分蜂群算法.受差分进化算法的启发,该算法基于差分进化操作改进了雇佣蜂的搜索方式,提高了探索能力和收敛速度.此外,提出一种有效的修复机制以保证新个体的可行性.该算法在带有阀点效应和多燃料特征的典型电力系统经济负荷分配问题上进行了测试.仿真结果验证了所提算法的有效性.

引用

页码：1813 / 1817+1823 +1823

页数：6

共 10 条

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