基于阈值寻优法的小波去噪分析

被引:32
作者
袁开明
舒乃秋
孙云莲
王峰
陈宗萍
机构
[1] 武汉大学电气工程学院
关键词
小波分析; 降噪; 阈值函数; 阈值; 模拟退火; 全局最优;
D O I
10.14188/j.1671-8844-2015-01-014
中图分类号
TN911.7 [信号处理];
学科分类号
0711 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
小波分析作为一种重要的工具,已经在现代信号处理中得到了广泛的应用,介绍了小波阈值去噪的基本原理和实现步骤,针对硬阈值函数、软阈值函数的不足之处,从偏差之和最小的角度提出了一种新的改进阈值函数,将该函数用于去噪仿真实验,去噪结果表明其具有比其他阈值函数更好的去噪能力.由于传统阈值选取准则无法求得最优的阈值,将改进的模拟退火智能算法引入到阈值的选取过程,获得了很好的去噪效果;针对其存在着运算速度较慢的缺点,提出了一种类切线寻优阈值的新方法,通过不同噪声强度下的去噪仿真实验,去噪结果发现该方法在提高去噪速度的同时,也能保证很好的去噪效果.
引用
收藏
页码:74 / 80
页数:7
相关论文
共 14 条
[1]   自适应最佳去噪小波基的构造及其应用 [J].
钟苏川 ;
张路 ;
彭皓 .
成都大学学报(自然科学版), 2011, 30 (02) :151-154
[2]   基于改进阈值法的小波去噪算法研究 [J].
苑津莎 ;
张冬雪 ;
李中 .
华北电力大学学报(自然科学版), 2010, 37 (05) :92-97
[3]   一种改进的模拟退火算法 [J].
朱颢东 ;
钟勇 .
计算机技术与发展, 2009, 19 (06) :32-35
[4]   小波阈值神经网络在信号去噪及预测中的应用 [J].
岑翼刚 ;
尉宇 ;
孙德宝 .
控制理论与应用, 2008, (03) :485-491
[5]   几种基于小波阈值去噪的改进方法 [J].
朱艳芹 ;
杨先麟 .
电子测试, 2008, (02) :18-22
[6]   基于粒子群优化算法的图像小波阈值去噪研究 [J].
林杰 ;
孙淑霞 ;
文武 .
计算机技术与发展, 2007, (04) :204-207
[7]   改进的非常快速模拟退火算法 [J].
陈华根 ;
李丽华 ;
许惠平 ;
陈冰 .
同济大学学报(自然科学版), 2006, (08) :1121-1125
[8]   一种改进的小波阈值降噪方法性能分析 [J].
潘显兵 .
微计算机信息, 2006, (07) :112-113+105
[9]   小波阈值消噪算法中分解层数的自适应确定 [J].
丰彦 ;
高国荣 .
武汉大学学报(理学版), 2005, (S2) :11-14
[10]  
An Improved Image Denoising Method Based on Wavelet Thresholding.[J].Mantosh Biswas;Hari Om.Journal of Signal and Information Processing.2012, 01