可再生能源激励制度下多场景灵活电源规划

被引：7

作者：

张晓辉 ^{[1
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闫鹏达 ^{[1
]}

葛顺平 ^{[1
]}

李健强 ^{[1
]}

田春雨 ^{[2
]}

机构：

[1] 河北省电力电子节能与传动控制重点实验室燕山大学

[2] 承德供电公司

来源：

电工电能新技术 | 2016年 / 35卷 / 03期

关键词：

电源规划; 适应成本; 场景; k-means聚类算法; 灵活度; 离散细菌群体趋药性算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

分析了影响电源规划的不确定因素,引入适应成本的概念,建立了灵活电源规划模型。通过指数模型和线性模型描述不确定因素的变化规律,利用场景方法处理电源规划中的不确定因素。为了减少文中的计算量,采用k-means聚类算法缩减场景数目。利用离散细菌群体趋药性算法对所建规划模型进行优化求解。定义了灵活度的概念以便分析方案的灵活程度。通过算例验证所提出模型与算法的合理性,实现了电力行业可持续性和经济性的协调发展,对低碳经济灵活电源规划具有一定的指导作用。

引用

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页数：8

共 23 条

[1]

电力系统规划.[M].程浩忠; 主编.中国电力出版社.2008,

[2]

Low-carbon emission/economic power dispatch using the multi-objective bacterial colony chemotaxis optimization algorithm considering carbon capture power plant.[J].Zhi-gang Lu;Tao Feng;Xue-ping Li.International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2013,

[3] 含分布式电源的配电网灾后分阶段抢修策略 [J].