基于光谱特征的决策树分类方法研究——以昆明市东北部地区为例

被引：5

作者：

单捷

岳彩荣

机构：

[1] 西南林学院云南省高校林业S技术工程研究中心

来源：

西北林学院学报 | 2010年 / 25卷 / 06期

关键词：

遥感; 决策树; 光谱特征; 土地利用/覆盖; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

以昆明市东北部地区的TM影像为材料,通过分析主要地物的光谱特征,进行波段间的相互运算,建立相应的决策树模型,对地物进行分类,并对分类结果进行精度评价。结果表明:决策树分类法的总体精度为77.0%,比传统的分类方法如最大似然法提高了6.3%,能有效地提高影像的分类精度。

引用

页码：222 / 226

页数：5

共 11 条

[1] An Integrated Decision Tree Approach (IDTA) to mapping landcover using satellite remote sensing in support of grizzly bear habitat analysis in the Alberta yellowhead ecosystem [J].

Franklin, SE ;

Stenhouse, GB ;

Hansen, MJ ;

Popplewell, CC ;

Dechka, JA ;

Peddle, DR .

CANADIAN JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2001, 27 (06) :579-592

[2] Classification trees: An alternative to traditional land cover classifiers [J].

Hansen, M ;

Dubayah, R ;

DeFries, R .

INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 1996, 17 (05) :1075-1081

[3]

遥感数字图像处理.[M].汤国安等编著;.科学出版社.2004,

[4]

实验遥感模型及地面基础.[M].张仁华著;.科学出版社.1996,

[5] 基于MODIS影像数据的陕北黄土高原植被区划研究 [J].

霍艾迪 ;

王国梁 ;

李倩 ;

张广军 ;

孙志国 ;

秦炎福 .

西北林学院学报, 2009, (04) :32-36

[6] 基于决策树方法的淡水沼泽湿地信息提取——以三江平原东北部为例 [J].

那晓东 ;

张树清 ;

孔博 ;

于欢 ;

李晓峰 ;

刘春悦 .

遥感技术与应用, 2008, (04) :365-372+355

[7] 利用改进的归一化差异水体指数(MNDWI)提取水体信息的研究 [J].

徐涵秋 .

遥感学报, 2005, (05) :589-595

[8] 基于MODIS数据的决策树分类方法研究与应用 [J].

刘勇洪 ;

牛铮 ;

王长耀 .

遥感学报, 2005, (04) :405-412

[9] 采用决策树分类技术对北京市土地覆盖现状进行研究 [J].

李彤 ;

吴骅 .

遥感技术与应用, 2004, (06) :485-487

[10] SPOT卫星影像居民地信息自动提取的决策树方法研究 [J].

赵萍 ;

冯学智 ;

林广发 .

遥感学报, 2003, (04) :309-315+340

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