东江流域降水时间序列的混沌特征分析

被引:18
作者
石教智 [1 ]
陈晓宏 [1 ]
林汝颜 [2 ]
机构
[1] 中山大学水资源与环境系
[2] 广东省水利电力勘测设计研究院
基金
广东省自然科学基金;
关键词
东江流域; 相空间重构; 关联维数; 主分量分析; Lyapunov指数;
D O I
暂无
中图分类号
P333.6 [水文统计理论];
学科分类号
摘要
以广东省东江流域月降雨序列为例,在介绍相空间重构原理的基础上,探讨了混沌分析的主要定量指标:饱和关联维数D2和最大Lyapunov指数λ。得到该时间序列的饱和关联维数D2=3.93,最小嵌入维数m=8,最佳嵌入滞时τ=3个月,最大Lyapunov指数λ=0.253。并且采用主分量方法进一步验证了该序列具有混沌特性,指出该序列的预测时限不应超过4个月,对此结论则用ARMA(p,q)模型作了验证,为东江流域月降雨预测提供了较为科学的依据。
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