共 3 条
基于递进制编码的遗传算法研究
被引：4
作者：
刘漫丹
钱锋
机构：
[1] 华东理工大学自动化研究所
来源：
关键词：
遗传算法;
递进制;
编码;
搜索能力;
D O I：
10.13976/j.cnki.xk.2004.05.020
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
首先分析了编码的进制数对遗传算法收敛速度的影响 .分析结果表明 ,当种群不稳定时 ,高进制编码较低进制编码具有更快地搜索至最优区域的能力 ,当种群较为稳定时 ,低进制编码较高进制编码具有更快地逼近最优点的能力 .然后提出了基于递进制的遗传算法 ,该算法能提高优化问题的收敛速度 ,在优化参数较多时 ,与单一进制编码的遗传算法相比具有明显的优势 .仿真实例也验证了这一结论 .
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