灰度直方图在木材表面缺陷检测中的应用

被引:11
作者
尹建新
楼雄伟
黄美丽
机构
[1] 浙江林学院信息工程学院
关键词
林业工程; 灰度直方图; 表面缺陷; 木材检测;
D O I
暂无
中图分类号
S781.5 [木材的缺陷];
学科分类号
082902 ;
摘要
提出了一种基于灰度直方图检测木板材表面缺陷的方法。对图像以4×4像素块作25级灰度直方图分析,根据灰度直方图统计中是否有颜色突变来判别木板材是否存在缺陷。缺陷图片在直方图中表现出双峰特征,利用次波峰确定缺陷部位,但判别时应排除杂色与纹理因素的干扰。比较次波峰与主波峰的值来消除木材杂色所产生的影响,即当差值大于1/10时,次波峰代表缺陷颜色。与此同时,借助于直方图修正排除纹理因素造成的干扰。该方法能有效地识别缺陷图像与正常图像。
引用
收藏
页码:272 / 276
页数:5
相关论文
共 8 条
[1]   基于灰度直方图分析的原木CT图象分割 [J].
丁建文 ;
王宝金 ;
徐兆军 .
木材加工机械, 2006, (05) :1-4
[2]   人工神经网络在木材缺陷检测中的应用 [J].
戚大伟 ;
牟洪波 .
森林工程, 2006, (01) :21-23
[3]   基于数字图像处理的表面缺损检测技术 [J].
韩彦芳 ;
施鹏飞 .
测控技术, 2005, (09) :15-18
[4]   超声波与应力波在木材内部缺陷检测中的对比研究 [J].
林文树 ;
杨慧敏 ;
王立海 .
林业科技, 2005, (02) :39-41
[5]   板材表面缺陷检测技术 [J].
石岭 ;
王克奇 ;
白雪冰 ;
王业琴 .
林业机械与木工设备, 2005, (03) :40-42
[6]   木材缺陷检测理论及方法的发展 [J].
杨春梅 ;
胡万义 ;
白帆 ;
汤晓华 .
林业机械与木工设备, 2004, (03) :8-10
[7]   缺素叶片彩色图像颜色特征提取的研究 [J].
徐贵力 ;
毛罕平 ;
李萍萍 .
农业工程学报, 2002, (04) :150-154
[8]   木材缺陷无损检测技术研究现状 [J].
王立海 ;
杨学春 ;
徐凯宏 .
林业科技, 2002, (03) :35-38