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图像分割方法综述
被引:10
作者:

魏伟波
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机构: 青岛大学信息工程学院

潘振宽
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机构: 青岛大学信息工程学院
机构:
[1] 青岛大学信息工程学院
来源:
关键词:
图像分割;
阈值;
区域;
边缘检测;
水平集方法;
D O I:
10.16507/j.issn.1006-6055.2009.06.034
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
图像分割是由图像处理进到图像分析的关键步骤。不仅总结了传统的图像分割方法,还介绍了一些近年来热门的分割方法,如聚类分析、模糊集理论、小波变换、神经网络、水平集、均值迁移、图论等,分析了各种方法的原理和特点,并用部分分割方法对经典的Lena图像进行了处理,最后对图像分割方法的研究进行了总结。
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机构: 苏州大学电子信息学院

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周则明
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屈颖歌
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王平安
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夏德深
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肖亮
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韦志辉
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汤淑春
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机构: 南京理工大学计算机科学与技术系,南京理工大学计算机科学与技术系,南京理工大学计算机科学与技术系,中国人民解放军第二炮兵第四研究所南京,南京,南京,南京理工大学研究生院南京,北京
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李俊
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机构: 上海交通大学图像处理与模式识别研究所

杨新
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施鹏飞
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张翔
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刘媚洁
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陈立伟
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田捷
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林瑶
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葛行飞
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机构: 西安电子科技大学

任庆利
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机构: 西安电子科技大学

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机构: 西安电子科技大学
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李天牧
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机构: 云南大学信息与电子科学系!云南昆明,云南大学信息与电子科学系!云南昆明