水库优化调度ANN模型隐层节点数经验公式比较附视频

人工神经网络(ANN)应用于水库中长期调度时,隐层节点数尚无公认的选择标准。选取常用的4种确定隐层节点数的经验公式,采用合格率、确定性系数、平均绝对误差、指标综合占优数等指标,以全年、汛期、非汛期为统计时段,选取三峡、池潭、隔河岩等3个水库为对象,评价各经验公式对不同水库的普适性及可替代性。结果表明,各经验公式对不同水库、不同时段的应用效果存在一定差异,但对发电量最大为目标的模拟调度效果相差不大,可优先考虑使用隐层节点数最少的Lippmann公式建模。