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模糊神经网络用于储层预测
被引:2
作者
:
熊艳肖慈珣
论文数:
0
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0
h-index:
0
机构:
成都理工学院信物系
熊艳肖慈珣
包吉山
论文数:
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0
机构:
成都理工学院信物系
包吉山
机构
:
[1]
成都理工学院信物系
来源
:
矿物岩石
|
1998年
/ S1期
关键词
:
储层预测,模糊神经网络,模糊聚类,BP网络;
D O I
:
10.19719/j.cnki.1001-6872.1998.s1.049
中图分类号
:
P618.130.8,P618.13 [];
学科分类号
:
摘要
:
利用模糊理论和BP网络相结合组成的模糊神经网络系统,能够克服BP网络单独使用的局限性,可在地质条件较复杂地区进行储层及油气预测。通过实际资料应用表明,应用单个BP网络进行储层及油气预测效果较差的地区,采用模糊神经网络能取得较好的效果。
引用
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页码:220 / 222
页数:3
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共 2 条
[1]
用人工神经网络计算薄层厚度
[J].
庄东海
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机构:
江汉石油学院物探系!
庄东海
;
肖春燕
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机构:
江汉石油学院物探系!
肖春燕
.
石油地球物理勘探,
1996,
(03)
:394
-399+466
[2]
模式识别.[M].王碧泉;陈祖荫著;.地震出版社.1989,
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