基于改进灰色马尔科夫模型的年降水量预测

被引：53

作者：

张鑫 ^{[1
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任永泰 ^{[2
]}

王福林 ^{[1
]}

付强 ^{[3
]}

机构：

[1] 东北农业大学工程学院

[2] 东北农业大学理学院

[3] 东北农业大学水利与建筑学院

来源：

数学的实践与认识 | 2011年 / 41卷 / 11期

关键词：

无偏GM(1,1); 滑动平均; 马尔科夫; 新陈代谢; 降水量;

D O I：

暂无

中图分类号：

O211.62 [马尔可夫过程]; P426.613 [];

学科分类号：

摘要：

通过结合灰色预测和马尔科夫理论的特点,利用新信息优先的思想,提出一种改进的灰色马尔科夫预测模型,首先对序列进行滑动平均处理,然后用无偏GM(1,1)模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行马尔科夫预测,在每一步预测中,不断推陈出新,更新原始数据.实验结果表明,与一般的灰色预测模型相比,其预测准确度尤其是中长期预测准确度得到了较大提高.

引用

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