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基于差分进化算法的居民用电负荷分解方法
被引:16
作者
:
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周晨轶
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机构:
刘松
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机构:
钟潇
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机构:
刘鹏
机构
:
[1]
华北电力大学电气与电子工程学院
来源
:
南方电网技术
|
2016年
/ 10卷
/ 06期
基金
:
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
:
负荷分解;
负荷特征;
差分进化算法;
智能电表;
D O I
:
10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2016.06.011
中图分类号
:
TM714 [负荷分析];
学科分类号
:
080802 ;
摘要
:
针对现有负荷分解方法对设备采样频率要求高、无法有效处理多工作模式电器投入使用的问题,提出一种全新的非侵入式负荷监测与分解方法。该方法将电器的稳态电流作为负荷特征,建立起负荷总电流与各用电器电流之间的数学模型,利用差分进化算法求得各用电器的开启时间系数,进而实现居民侧电力负荷的分解。实验表明,该方法可准确地判断出各类型电器的开启时间和运行模式,并能很好地处理算例中,多个同种电器在同一时段投入使用的情况。该方法所需负荷数据可直接由当前市面上通用的智能电表获得,减少了硬件成本投入。
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基于负荷分解的用电数据云架构方案及应用场景
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智能电网述评
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Helsinki Univ Technol, Adv Energy Syst, FI-02015 Espoo, Finland
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Lund, PD
.
INTERNATIONAL JOURNAL OF ENERGY RESEARCH,
2006,
30
(05)
:273
-290
[9]
中国建筑节能年度发展研究报告.[M].清华大学建筑节能研究中心; 著.中国建筑工业出版社.2011,
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共 9 条
[1]
基于负荷分解的用电数据云架构方案及应用场景
[J].
刘博
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机构:
天津大学电气与自动化工程学院
天津大学电气与自动化工程学院
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(03)
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非侵入式居民电力负荷监测与分解技术
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天津大学智能电网教育部重点实验室
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天津大学智能电网教育部重点实验室
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华北电力大学控制与计算机学院
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朱永利
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智能电网条件下的智能小区关键技术
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哈尔滨工业大学管理学院
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自适应差分进化算法在电力系统无功优化中的应用
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电网技术,
2010,
34
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[7]
智能电网述评
[J].
余贻鑫
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机构:
智能电网教育部重点实验室(天津大学)
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余贻鑫
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2009,
29
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[8]
A model for generating household electricity load profiles
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机构:
Paatero, JV
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Lund, PD
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机构:
Helsinki Univ Technol, Adv Energy Syst, FI-02015 Espoo, Finland
Helsinki Univ Technol, Adv Energy Syst, FI-02015 Espoo, Finland
Lund, PD
.
INTERNATIONAL JOURNAL OF ENERGY RESEARCH,
2006,
30
(05)
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[9]
中国建筑节能年度发展研究报告.[M].清华大学建筑节能研究中心; 著.中国建筑工业出版社.2011,
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