基于差分进化算法的居民用电负荷分解方法

被引:16
作者
周晨轶
刘松
钟潇
刘鹏
机构
[1] 华北电力大学电气与电子工程学院
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
负荷分解; 负荷特征; 差分进化算法; 智能电表;
D O I
10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2016.06.011
中图分类号
TM714 [负荷分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
针对现有负荷分解方法对设备采样频率要求高、无法有效处理多工作模式电器投入使用的问题,提出一种全新的非侵入式负荷监测与分解方法。该方法将电器的稳态电流作为负荷特征,建立起负荷总电流与各用电器电流之间的数学模型,利用差分进化算法求得各用电器的开启时间系数,进而实现居民侧电力负荷的分解。实验表明,该方法可准确地判断出各类型电器的开启时间和运行模式,并能很好地处理算例中,多个同种电器在同一时段投入使用的情况。该方法所需负荷数据可直接由当前市面上通用的智能电表获得,减少了硬件成本投入。
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[9]  
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