共 16 条
基于负荷分解的用电数据云架构方案及应用场景
被引:23
作者:

刘博
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
天津大学电气与自动化工程学院 天津大学电气与自动化工程学院

栾文鹏
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
中国电力科学研究院 天津大学电气与自动化工程学院
机构:
[1] 天津大学电气与自动化工程学院
[2] 中国电力科学研究院
来源:
关键词:
智能用电;
大数据;
负荷分解与监测;
云解决方案;
D O I:
10.13335/j.1000-3673.pst.2016.03.019
中图分类号:
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号:
摘要:
从负荷分解与监测(load disaggregation and monitoring,LDM)技术所能引发的大数据源革新这一角度出发,开展了用电大数据应用技术方案与用例的分析和讨论。首先介绍了负荷分解与监测技术,阐述了其在采集负荷用电信息细节和借以建立用电大数据源方面的优势。从其未来应用和实施的视角,给出了概念性的基于LDM的智能用电数据云解决方案和系统架构,进而着重讨论了基于LDM所能实现的4个典型智能用电高级应用场景和相关用例,展现了LDM技术对于电力公司、电力用户在革新电力大数据分析与应用等方面所具有的巨大潜力。
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页码:791 / 796
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