基于BGM与ETKF的台风“苏拉”(1209)集合预报的对比试验Ⅰ:路径预报

被引：11

作者：

智协飞 ^{[1
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]}

朱寿鹏 ^{[1
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孙晶 ^{[3
]}

王玉虹 ^{[1
]}

胡航菲 ^{[4
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学大气科学学院

[2] 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心

[3] 山东省气象局

[4] 河南省安阳市气象局

来源：

大气科学学报 | 2015年 / 38卷 / 06期

关键词：

台风“苏拉”; BGM; ETKF; 集合预报; 路径预报;

D O I：

10.13878/j.cnki.dqkxxb.20150420002

中图分类号：

P456.7 [数值预报方法];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

采用FNL再分析资料和美国联合台风警报中心(Joint Typhoon Warning Center,JTWC)资料,运用中尺度WRF(Weather Research and Forecasting)模式,分别使用增长模繁殖法(Breeding of Growing Mode,BGM)和集合卡尔曼变换方法(Ensemble Transform Kalman Filter,ETKF),对1209号台风"苏拉"进行了台风路径的集合预报试验,并对预报效果进行对比分析。结果表明:采用BGM或ETKF初始扰动的集合预报系统,集合平均预报对风场、温度场、位势高度场的预报效果均优于控制预报;ETKF方法的预报改进程度较BGM方法更大,且对风场和温度场预报技巧的优势尤为明显。BGM方法所得到的集合成员离散度小于ETKF方法,对大气真实状态的表征能力不及后者;两种扰动方法的集合平均都明显改善了台风"苏拉"的路径预报结果,尤其是控制预报在福建沿海第二次登陆后移速过快的问题,但对台风登陆位置预报的改进不明显;此外,采用ETKF方法的集合平均对台风"苏拉"路径预报的改进效果远优于采用BGM方法的集合平均预报。

引用

页码：776 / 784

页数：9

共 19 条

[1]

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