中国东部夏季雨型的人工神经网络集合预测

被引：16

作者：

孙照渤 ^{[1
,2
]}

谭桂容 ^{[1
,2
]}

赵振国 ^{[3
]}

卢明 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室

[2] 南京信息工程大学大气科学学院

[3] 中国气象局国家气候中心

来源：

大气科学学报 | 2013年 / 36卷 / 01期

关键词：

季节预测; 集合人工神经网络方法; 夏季雨型; 中国东部;

D O I：

10.13878/j.cnki.dqkxxb.2013.01.001

中图分类号：

P457.6 [降水预报];

学科分类号：

摘要：

在BP(back propagation)人工神经网络方法的基础上,考虑到历史资料的个体差异及其年代际变化会影响到样本均值,由此使得中国东部夏季雨型模拟和预测效果产生差异,故引入交叉检验及集合预报思想,以改进人工神经网络独立预报方法。在利用不同历史样本资料建立人工神经网络模型,并进行交叉检验的同时,对预测年的雨型进行预测,可获得预测年的多次预测结果。该方法在中国东部夏季四类雨型的试验预报中表现出较好效果。

引用

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共 23 条

[1] 长江上游月降水人工神经网络预测模型 [J].