基于模糊集理论的马尔可夫模型在水质定量预测中的应用

被引：19

作者：

岳遥

李天宏

机构：

[1] 北京大学环境科学与工程学院水沙科学教育部重点实验室

来源：

应用基础与工程科学学报 | 2011年 / 19卷 / 02期

关键词：

水质定量预测; 马尔可夫链; 级别特征值;

D O I：

暂无

中图分类号：

X832 [水质监测];

学科分类号：

摘要：

马尔可夫模型是一种水质定性预测的常用方法.本文将模糊集理论中级别特征值的概念引入马尔可夫模型,提出一种基于投影距离的方法(M2),使之能够用于水质的定量预测.利用1992到2004年黄河干流潼关、三门峡两断面BOD5、氨氮、溶解氧等三项水质指标的历史序列推断2005年的水质,发现除潼关的BOD5误差较大(23.3%)以外,其它水质指标的预测值误差均在1.5%到5.6%之间.和传统的处理级别特征值的方法(M1)相比,M2方法具有较高的精度.利用该模型计算两断面2005—2010年的水质变化,发现水质趋于改善.

引用

页码：231 / 242

页数：12

共 15 条

[1]

水环境数学模型及其应用.[M].彭泽洲; 杨天行; 主编.化学工业出版社.2006,

[2]

随机过程.[M].刘次华[著];.华中科技大学出版社.2001,

[3] MARKOV-CHAIN MODEL FOR SEASONAL-WATER QUALITY MANAGEMENT [J].