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基于模糊集理论的马尔可夫模型在水质定量预测中的应用
被引：19
作者：
岳遥
李天宏
机构：
[1] 北京大学环境科学与工程学院水沙科学教育部重点实验室
来源：
关键词：
水质定量预测;
马尔可夫链;
级别特征值;
D O I：
暂无
中图分类号：
X832 [水质监测];
学科分类号：
摘要：
马尔可夫模型是一种水质定性预测的常用方法.本文将模糊集理论中级别特征值的概念引入马尔可夫模型,提出一种基于投影距离的方法(M2),使之能够用于水质的定量预测.利用1992到2004年黄河干流潼关、三门峡两断面BOD5、氨氮、溶解氧等三项水质指标的历史序列推断2005年的水质,发现除潼关的BOD5误差较大(23.3%)以外,其它水质指标的预测值误差均在1.5%到5.6%之间.和传统的处理级别特征值的方法(M1)相比,M2方法具有较高的精度.利用该模型计算两断面2005—2010年的水质变化,发现水质趋于改善.
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页码：231 / 242
页数：12
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