基于LLE和LS-SVM的人脸识别方法

被引：6

作者：

谈书才

黄景涛

机构：

[1] 河南科技大学电子信息工程学院

来源：

微电子学与计算机 | 2010年 / 27卷 / 07期

关键词：

人脸识别; 主成分分析; 局部线性嵌套; 最小二乘支持向量机;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2010.07.026

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了提高人脸识别的速度,提出了一种基于局部线性嵌套(LLE)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的人脸识别方法.该方法采用主成分分析(PCA)和LLE相结合的算法,对归一化处理过的人脸图像进行特征提取,利用LS-SVM对人脸图像样本集进行训练和识别,以提高识别的速度.最后将本文方法在ORL人脸数据库上进行试验,结果表明,人脸识别的速度有了一定的提高,识别率达到了90%以上.

引用

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共 6 条

[1] 流形学习算法综述 [J].