基于LS-LMS的智能天线自适应干扰抑制方法

被引:5
作者
石庆研 [1 ,2 ]
钟伦珑 [2 ]
吴仁彪 [2 ]
机构
[1] 西安电子科技大学雷达信号处理国防重点实验室
[2] 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
LMS算法; LS算法; LS-LMS算法; 智能天线; 自适应干扰抑制;
D O I
暂无
中图分类号
TN821.91 [];
学科分类号
080904 ;
摘要
针对基于训练序列的智能天线自适应干扰抑制系统,提出了一种最小二乘(Least squares,LS)-最小均方(Least mean squares,LMS)智能天线自适应干扰抑制方法,该方法首先利用小快拍数LS方法为LMS方法提供初始加权矢量,然后用LMS算法更新加权矢量。对LS、LMS和LS-LMS三种算法复杂度分析比较得知新方法的计算量较小,在快拍数较大或阵元与快拍数均较大时都能有效地提高计算效率。仿真实验表明,新方法性能优于LMS算法,具有较快的收敛速度,且收敛速度与干扰环境无关。
引用
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