基于ARIMA的交通流量短时预测

被引：10

作者：

姚亚夫

曹锋

机构：

[1] 中南大学机电工程学院

来源：

关键词：

交通流; 预测; ARIMA模型;

D O I：

10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2006.03.050

中图分类号：

U491.112 [];

学科分类号：

摘要：

采用ARIMA方法进行交通流量趋势预测,建模是利用现场调查得到的非平稳时间序列进行数据处理、建模,并根据AIC准则进行模型定阶,最后通过实测数据进行验证,结果表明,该ARIMA模型能够获得较好的中短期预测精度,因而可用于动态交通信号控制。

引用

页码：105 / 107

页数：3

共 5 条

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