基于机器视觉的甘蔗茎节特征提取与识别

被引：24

作者：

陆尚平 ^{[1
]}

文友先 ^{[1
]}

葛维 ^{[2
]}

彭辉 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中农业大学工程技术学院

[2] 广西农业厅市场与经济信息处

来源：

农业机械学报 | 2010年 / 41卷 / 10期

关键词：

甘蔗茎节; 识别; 机器视觉; 支持向量机; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为实现含有蔗芽的有效蔗种片段机器智能切断,引入机器视觉技术识别甘蔗茎节。以甘蔗图像HSV颜色空间的S分量经阈值分割、数学形态滤波处理作为模板,和H分量经阈值分割的反图像进行与运算得到合成图;将合成图划分为64个列块区域,提取质心比、粗度比和白点比等7个特征指标,再用支持向量机分类识别茎节与节间列块,得到茎节与节间的平均识别率为93.359%;对支持向量机分类出的茎节列块进行聚类分析,得到茎节数与位置的平均识别率分别为94.118%、91.522%。

引用

页码：190 / 194

页数：5

共 6 条

[1] 光刃刀片切割甘蔗茎秆破坏过程高速摄像分析 [J].