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数字图像处理[M]. 电子工业出版社 , (美) 冈萨雷斯 (Gonzalez, 2003
多尺度Retinex灰度图像增强算法
被引：13
作者：
宋凯
沈红
刘昶
机构：
[1] 沈阳理工大学信息科学与工程学院
来源：
关键词：
多尺度Retinex;
图像增强;
高斯滤波器;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
为提高图像识别在分类时的质量,必须在图像的预处理阶段对噪声进行滤除,对图像中的目标对象加以增强.从研究图像增强的空域法入手,利用多尺度Retinex灰度图像增强算法完成图像的增强.做到改善图像颜色恒常性,压缩图像动态范围,提高对比度,有效显示淹没在阴影、光照等区域中的细节.在仿真实验中,对图像进行高斯滤波,确定了高斯滤波系数.仿真结果证明该方法可行,在完成图像增强的同时,对噪声有较好的抑制作用.
引用
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