基于色调分形维数的柑橘糖度和有效酸度检测

被引:14
作者
曹乐平 [1 ]
温芝元 [2 ]
沈陆明 [2 ]
机构
[1] 湖南生物机电职业技术学院教务处
[2] 湖南农业大学理学院
基金
湖南省自然科学基金;
关键词
柑橘; 糖度; 有效酸度; 机器视觉; 无损检测; 色调; 分形维数;
D O I
暂无
中图分类号
TS247 [产品标准与检验];
学科分类号
082202 ;
摘要
研究了宫川温州蜜柑糖度及有效酸度的机器视觉检测技术及影响检测精度的因素。对机器视觉系统采集的柑橘图像进行图像裁切、亮度法去图像背景和RGB空间至HSI空间的转换,将柑橘色调范围分割为0°20°、20°40°、40°60°、60°80°、80°100°和100°120°共6个区域,提取各区域色调分形维数,以此作为BP神经网络输入,无损检测宫川温州蜜柑糖度及有效酸度。167个测试样本的检测结果表明:在±1.5°B rix精度范围内糖度正确识别率为66.6175%,在±0.5精度范围内有效酸度正确识别率为73.927 5%。宫川温州蜜柑糖度及有效酸度与果皮色调分形维数之间具有相关性,可用机器视觉检测其糖度及有效酸度。
引用
收藏
页码:143 / 148
页数:6
相关论文
共 12 条
[1]   南丰蜜桔可溶性固形物近红外特征波段选择 [J].
孙旭东 ;
章海亮 ;
欧阳爱国 ;
刘燕德 .
农业机械学报, 2009, 40 (07) :129-132
[2]   补偿模糊神经网络水果形状分级器分级误差 [J].
曹乐平 ;
温芝元 .
农业工程学报, 2008, 24 (12) :102-106
[3]   基于小波神经网络的柑橘pH机器视觉检测 [J].
曹乐平 ;
温芝元 ;
陈理渊 .
中国农业科学 , 2008, (11) :3741-3745
[4]   脐橙糖度的高光谱图像无损检测技术 [J].
郭恩有 ;
刘木华 ;
赵杰文 ;
陈全胜 .
农业机械学报, 2008, (05) :91-93+103
[5]   用于柑桔成熟度无损检测的色度频度序列法研究 [J].
应义斌 ;
徐惠荣 ;
徐正冈 .
生物数学学报, 2006, (02) :306-312
[6]   基于分形维数的垩白米图像检测方法 [J].
凌云 ;
王一鸣 ;
孙明 ;
张小超 .
农业机械学报, 2005, (07) :92-95+91
[7]   自然场景下成熟水果的计算机视觉识别 [J].
蔡健荣 ;
赵杰文 .
农业机械学报, 2005, (02) :61-64
[8]   柑橘成熟度机器视觉无损检测方法研究 [J].
应义斌 ;
饶秀勤 ;
马俊福 .
农业工程学报, 2004, (02) :144-147
[9]  
Non-destructive grading of peaches by near-infrared spectrometry[J] . G. Carlomagno,L. Capozzo,G. Attolico,A. Distante.Infrared Physics and Technology . 2004 (1)
[10]  
Machine vision based quality evaluation of Iyokan orange fruit using neural networks[J] . Naoshi Kondo,Usman Ahmad,Mitsuji Monta,Haruhiko Murase.Computers and Electronics in Agriculture . 2000 (1)