利用模糊神经网络实现数值信息与语言信息的融合

被引：4

作者：

荣莉莉

王众托

不详

机构：

[1] 大连理工大学系统工程研究所

[2] 大连理工大学系统工程研究所辽宁大连

[3] 辽宁大连

来源：

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

融合; 语言变量; 模糊神经网络; 隶属函数;

D O I：

10.13195/j.cd.2001.06.111.rongll.028

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种数值信息与语言信息融合的实现方法 ,融合是通过一个模糊神经网络完成的。该方法可用于对既有语言型变量 ,又有数值型变量的系统建立模型。实现融合的关键是对语言变量定义隶属函数。给出一种考虑决策者的偏好来描述语言变量的隶属函数的方法 ,仿真结果验证了算法的有效性

引用

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