自适应小波降噪在轴承故障诊断中的应用

被引：27

作者：

王国栋 ^{[1
]}

胡邦喜 ^{[2
]}

高立新 ^{[1
]}

张建宇 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京工业大学北京市先进制造技术重点实验室

[2] 武汉理工大学管理学院

来源：

噪声与振动控制 | 2007年 / 05期

关键词：

振动与波; 非平稳性; 小波分解; 阈值选择; 信号降噪; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH133.3 [轴承];

学科分类号：

082805 [农业机械化与装备工程];

摘要：

针对轴承振动的非平稳性特点和频谱成分的混杂性,提出了基于小波的信号自适应阈值降噪法。自适应阈值降噪法首先对信号进行离散正交小波多层分解,对分解后的各层细节系数中模小于某阈值的系数进行处理,然后将处理完的小波系数再进行反变换,重构出经过降噪后的信号。用仿真信号进行降噪处理,结果表明:通过选择合适的小波基和阈值选择规则,可以实现信号的完美降噪;实测轴承振动信号用小波降噪方法进行预处理,提高了信噪比,进一步作频谱分析得到了故障特征信息,为诊断决策提供了依据。

引用

页码：100 / 103+106 +106

页数：5

共 6 条

[1]

焊接缺陷信号的小波去噪方法研究 [J].