配电网络重构中的智能优化算法

被引：4

作者：

许立雄 ^{[1
]}

吕林 ^{[1
]}

刘俊勇 ^{[1
]}

罗鹏 ^{[2
]}

机构：

[1] 四川大学电气信息学院

[2] 雅安电力集团股份公司

来源：

四川电力技术 | 2005年 / 06期

关键词：

配电网络重构; 模拟退火算法; 遗传算法; 禁忌搜索算法; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

详细介绍了配网重构问题中的各种智能优化算法,分析了各种算法的优缺点:SA算法一般可以得到与初始解基本无关的全局最优解或次最优解,但收敛速度较慢,其收敛性依赖于退火方案的选取;GA不受目标函数连续性、可导性等约束条件的限制,在解的空间多点并行搜索,有较高的搜索效率,但收敛性能较差,容易出现早熟收敛;TS算法灵活的记忆功能,避免了搜索时陷入局部最优,但对初始值有较强的依赖性,搜索过程是单对单的串行操作,而非并行操作;ANN优化算法不需要复杂的潮流计算,大大节省了配网重构的时间,但优化结果依赖于提供的训练样本。

引用

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页数：5

共 11 条

[1] 基于改进禁忌搜索的配电网重构 [J].