基于径向基函数神经网络的自由曲面重构

被引：5

作者：

熊邦书

何明一

冯燕

机构：

[1] 南昌航空工业学院

[2] 西北工业大学

[3] 西北工业大学江西南昌

[4] 陕西西安

来源：

南昌航空工业学院学报(自然科学版) | 2002年 / 03期

关键词：

径向基函数; 曲面重构; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

根据径向基函数神经网络 (RBFNN)具有很强的非线性逼近能力的优点 ,本文采用RBF网络模型进行自由曲面重构 ,建立了适应于曲面重构的径向基函数网络模型 ,讨论了基函数对重构曲面连续性的影响 ,并与多层感知器神经网络的性能进行对比。理论分析和仿真实验结果表明 :常用的几种径向基函数重构的曲面都具有很好的连续性 ,径向基函数网络用于曲面重构 ,不论是在拟合精度 ,还是网络的训练速度都明显优于多层感知器网络 ,具有一定的实用价值

引用

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