应用多光谱图像技术进行锦橙叶片氮含量监测

被引：8

作者：

易时来 ^{[1
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邓烈 ^{[1
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何绍兰 ^{[1
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郑永强 ^{[1
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姚珍珍 ^{[3
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韦献果 ^{[3
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李松伟 ^{[3
]}

简水仙 ^{[3
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机构：

[1] 西南大学柑桔研究所

[2] 中国农业科学院柑桔研究所

[3] 西南大学园艺园林学院

来源：

植物营养与肥料学报 | 2012年 / 01期

关键词：

多光谱; 图像技术; 锦橙叶片; 氮含量; 监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

S666.4 [橙]; TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

090201 ; 0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

以蓬安100号锦橙为试材,运用多光谱图像技术建立快速监测叶片氮含量的方法。利用多光谱相机MS3100采集蓬安100号锦橙叶片图像,运用Adobe Photoshop软件提取叶片图像的颜色特征参数,对其进行数学变换和归一化处理后的颜色特征参数与叶片氮含量值进行相关分析,并建立二者回归模型。结果表明,6个颜色特征参数G-B、G/(R+B)、(G-B)/(G+B)、G/(R+G+B)、g、g-b值与叶片氮含量的相关性较好,综合评价得出G-B、(G-B)/(G+B)、g-b值所建立的蓬安100号锦橙叶片氮含量监测模型较好,其相关系数均为0.84,决定系数为0.70,预测误差为3.70%。研究结果表明,利用计算机视觉技术进行锦橙叶片氮含量监测是可行的。

引用

页码：176 / 181

页数：6

共 14 条

[1] 利用数字图像技术进行玉米氮素营养诊断的研究 [J].