我国高技术产业自主创新能力评价指标体系研究

被引：6

作者：

张目 ^{[1
,2
]}

周宗放 ^{[1
]}

机构：

[1] 电子科技大学经济与管理学院

[2] 贵州财经学院金融学院

来源：

科技管理研究 | 2010年 / 30卷 / 16期

关键词：

高技术产业; 自主创新能力; 粗糙集; 属性约简; 遗传约简算法; 综合评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

F276.44 [高新技术企业];

学科分类号：

摘要：

从潜在技术创新资源、技术创新活动、技术创新产出能力和技术创新环境等四个方面,构建高技术产业自主创新能力评价初始指标体系,运用粗糙集遗传约简算法求解最小约简,剔除冗余指标,最后,采用基于联系度的改进TOPSIS法,得出高技术产业主要行业自主创新能力排序,为全面提升我国高技术产业自主创新能力提供决策依据。

引用

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页数：4

共 11 条

[1] 高技术产业发展“十一五”规划汇编.[M].张晓强; 主编.中国经济出版社.2008,
[2] 管理决策与应用熵学.[M].邱菀华著;.机械工业出版社.2002,
[3] Rough集理论与知识获取.[M].王国胤编著;.西安交通大学出版社.2001,
[4] 技术创新学.[M].傅家骥主编;.清华大学出版社.1998,
[5] ROUGH SETS
PAWLAK, Z
[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05): : 341 - 356
[6] 指标动态权重对边坡稳定性的影响研究
李克钢
侯克鹏
李旺
[J]. 岩土力学, 2009, 30 (02) : 492 - 496
[7] 一种基于联系度的改进TOPSIS法
张目
周宗放
[J]. 系统工程 , 2008, (08) : 102 - 107
[8] 当前我国高技术产业发展状况及政策建议
[J]. 宏观经济管理, 2008, (04) : 13 - 15
[9] 粗糙集理论应用中的离散化方法综述
于锟
刘知贵
黄正良
[J]. 西南科技大学学报(自然科学版), 2005, (04) : 32 - 36
[10] OECD划分高技术产业、测度ICT和生物技术产业的方法
Martin Schaaper
[J]. 科技管理研究, 2005, (12) : 60 - 62+78

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