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基于RBF神经网络的智能入侵检测系统
被引:3
作者
:
方桂娟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
三明学院应用物理系
方桂娟
林锦贤
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
三明学院应用物理系
林锦贤
机构
:
[1]
三明学院应用物理系
[2]
福州大学计算机网络中心
来源
:
三明学院学报
|
2005年
/ 02期
关键词
:
入侵检测系统;
神经网络;
RBF;
D O I
:
10.14098/j.cn35-1288/z.2005.02.020
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
0839 ;
1402 ;
摘要
:
对当前入侵检测技术进行了分析并讨论了现有入侵检测系统的不足,论述了神经网络应用于入侵检测中的优势。由于R BF网络具有最佳逼近性质,给出了一种基于RBF神经网络的智能入侵检测系统模型。
引用
收藏
页码:87 / 90
页数:4
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唐正军
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机构:
上海交通大学现代通信研究所
唐正军
刘代志
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0
引用数:
0
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0
机构:
上海交通大学现代通信研究所
刘代志
[J].
计算机工程,
2003,
(08)
: 39
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41
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