脑电信号零点穿越间期序列的多重分形分析

被引：6

作者：

马千里 ^{[1
]}

卞春华 ^{[2
]}

王俊 ^{[1
]}

宁新宝 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京邮电大学通信与信息工程学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室

[2] 南京大学近代声学教育部重点实验室生物医学电子工程研究所

来源：

南京大学学报(自然科学版) | 2008年 / 04期

关键词：

脑电图; 零点穿越间期; 多重分形;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318.04 [生物信息、生物控制];

学科分类号：

100122 [医学生命组学与生物信息学];

摘要：

微弱的脑电信号易受其他生理信号或采集设备的影响而产生较大的幅度偏移,影响分形分析结果的可靠性.因此,引入脑电信号的零点穿越间期序列作为分析对象,提出了一种脑电信号非线性动力学研究的新方法——零点穿越间期序列的多重分形分析.采用新的方法对取自PhysioBank"TheSleep-EDF Database"的24 h睡眠脑电记录进行了研究.作为比较,文中使用多重分形奇异谱和去趋势波动分析两种方法,分别对脑电信号的零点穿越间期序列和幅度时间序列进行了分析和比较.分析结果显示,零点穿越间期和幅度时间序列的奇异强度区间均随着睡眠的加深而增大,表明脑电信号在深度睡眠状态下的标度特性更加分散.对实验结果的单因素方差分析与多重比较检验显示零点穿越间期序列的多重分形分析方法在睡眠分期方面具有一定的优势.

引用

页码：342 / 349

页数：8

共 10 条

[1]

心电图的基本尺度熵分析 [J].