基于BP神经网络与遗传算法风电场超短期风速预测优化研究

被引：56

作者：

陈忠

机构：

[1] 广东水利电力职业技术学院电力工程系

来源：

可再生能源 | 2012年 / 02期

关键词：

BP神经网络; 遗传算法; 多种群优化; 风速预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK81 [风能];

学科分类号：

080703 [动力机械及工程];

摘要：

风速预测对于风力发电并网调度至关重要。基于BP神经网络建立了风速预测模型,并从BP算法及遗传算法自身特点出发,针对BP网络结构确定困难、收敛速度慢等问题,提出创建多种群遗传算法,实现对BP神经网络的结构和权值初始值的同步优化。通过具体算例表明,经优化后的BP算法的收敛步数和计算时间明显减少,预测精度更高,网络整体性能有了显著提高。

引用

页码：32 / 36

页数：5

共 6 条

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