基于电厂混煤燃烧性能的优化配煤模型

被引:12
作者
郝兵 [1 ]
赵越 [2 ]
张森 [2 ]
李仁义 [2 ]
刘家利 [2 ]
赵川 [3 ]
机构
[1] 华能新疆能源开发有限公司轮台热电分公司
[2] 西安热工研究院有限公司
[3] 国电科学技术研究院有限公司成都分公司
关键词
粒子群优化算法; 配煤; 燃烧性能; 约束条件; 煤质参数; 混煤价格;
D O I
暂无
中图分类号
TM621 [火力发电厂、热电站];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
随着火电厂对混煤的使用日益广泛,以煤的发热量、挥发分等工业分析指标作为约束条件的配煤已不能完全满足当前的需求,并且由于在线煤质检测设备的逐步应用使电厂在配煤过程中更加重视入炉混煤的着火、燃尽与结渣等燃烧性能。本文通过建立着火、燃尽与结渣指数的混煤配比关系模型并设置相关约束条件,再基于粒子群优化算法全局寻优,可快速、准确地搜索到满足需求的燃煤配比关系和最优的配煤价格,所配制的混煤不仅能保障电厂锅炉的安全运行,而且可极大地提高燃煤经济性。
引用
收藏
页码:109 / 113
页数:5
相关论文
共 16 条
[1]
基于煤质参数的恒温下混煤燃烧特性的新判定方法 [J].
岳爽 ;
王春波 ;
司桐 ;
李一鹏 ;
王子铭 .
动力工程学报, 2018, 38 (05) :353-359+365
[2]
基于无源的煤质在线检测技术发展与应用分析 [J].
赵忠辉 .
煤炭技术, 2018, 37 (01) :312-315
[3]
基于粒子群优化算法分析约束条件对配煤最优价格的影响 [J].
赵越 ;
蒙毅 ;
李仁义 .
热力发电, 2017, 46 (12) :99-104
[4]
配煤掺烧比对发电厂综合成本影响的定量分析和优化计算 [J].
李文学 ;
张东杰 ;
黄宣 ;
王江湖 .
电力科技与环保, 2016, 32 (01) :50-53
[5]
减少污染物排放成本的配煤优化模型 [J].
张宇 ;
周连升 ;
王桂林 ;
韦云国 ;
刘涛 ;
贺欣 .
热力发电, 2015, 44 (07) :88-92
[6]
基于多种算法的多目标配煤优化方法 [J].
刘玉娇 ;
张海英 ;
关海盈 .
热力发电, 2014, (09) :108-112
[7]
基于目标成本管理的火电厂成本控制体系 [J].
李自怡 .
电网与清洁能源, 2014, 30 (04) :36-39
[8]
基于量子粒子群优化算法的配煤研究 [J].
高正平 ;
刘永江 ;
韩义 ;
于英利 ;
郭洋 ;
蔡斌 ;
邢春雷 .
热力发电, 2013, (07) :44-49
[9]
火电厂掺烧非设计煤种的经济性分析.[J].滕飞;杨洪波;.热电技术.2011, 03
[10]
基于粒子群算法的自动配煤系统多目标优化 [J].
彭娟 ;
程健 ;
韩仿仿 ;
阙胜利 ;
宋万宝 .
工矿自动化, 2009, 35 (10) :25-28