减少污染物排放成本的配煤优化模型

被引：7

作者：

张宇 ^{[1
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周连升 ^{[1
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王桂林 ^{[1
]}

韦云国 ^{[2
]}

刘涛 ^{[2
]}

贺欣 ^{[1
]}

机构：

[1] 国网天津市电力公司电力科学研究院

[2] 天津华能杨柳青热电有限责任公司

来源：

热力发电 | 2015年 / 44卷 / 07期

关键词：

混煤配煤; 污染物; SVM; 遗传算法; 优化模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM621 [火力发电厂、热电站]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

基于污染物的生成、排污罚款以及污染物控制设备等因素,针对某300 MW机组及其常用煤种,采用支持向量机(SVM)建立了燃煤锅炉污染物生成预测模型,利用机组实际运行数据对建立的模型进行训练和验证,进而结合燃煤煤价,采用遗传算法,以最低运行成本为目标,对配煤模式进行优化。结果表明,该模型预测精度较高,配煤优化后,氨耗成本、NOx排放罚款、消耗石灰石费用、脱硫水耗等参数均有所降低,减少了脱硝和脱硫成本。

引用

页码：88 / 92

页数：5

共 10 条

[1]

火电厂配煤优化方法研究 [D].