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基于遗传算法的动力配煤模型
被引:27
作者
:
周俊虎
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浙江大学能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室
周俊虎
平传娟
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浙江大学能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室
平传娟
刘建忠
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刘建忠
周志军
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周志军
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浙江大学能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室
程军
岑可法
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浙江大学能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室
岑可法
机构
:
[1]
浙江大学能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室
[2]
浙江大学能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室 浙江杭州
[3]
浙江杭州
来源
:
煤炭学报
|
2003年
/ 05期
关键词
:
遗传算法;
动力配煤;
浮点编码;
罚函数;
算术交叉;
D O I
:
10.13225/j.cnki.jccs.2003.05.022
中图分类号
:
TQ536 [煤的加工利用];
学科分类号
:
摘要
:
遗传算法作为一种函数优化方法,不依赖于求解问题的本身,利用简单的编码技术和繁殖机制,快速有效地搜索复杂、高度非线性和多维空间,寻求最优解.动力配煤是一个多元优化问题,混煤与各组成单煤间的非线性关系增加了约束条件向确定性方程转化的难度.将遗传算法用于动力配煤方案优化,利用其全局性、并行性、快速性的特点,有效地解决了配煤中的非线性多约束问题,取得了理想的效果.
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