基于粒子群算法的火电厂优化配煤研究

被引：10

作者：

刘永江 ^{[1
]}

高正平 ^{[1
]}

韩义 ^{[1
]}

张秉权 ^{[2
]}

蔡斌 ^{[1
]}

于英利 ^{[1
]}

郭洋 ^{[1
]}

机构：

[1] 内蒙古电力科学研究院

[2] 北京能源投资(集团)有限公司

来源：

锅炉技术 | 2012年 / 43卷 / 05期

关键词：

配煤优化; 火电厂经济性; 粒子群优化算法; 约束条件; 惯性权重因子; 适应度函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK223.72 [];

学科分类号：

摘要：

在火电厂的配煤过程中,需要综合考虑锅炉运行的稳定性与经济性。利用粒子群算法建立火电厂经济性配煤优化模型,主要以配煤经济性作为目标函数,并以单煤的价格、发热量、灰分、挥发分、水分以及硫分等6项指标值作为约束条件。基于内蒙古某电厂的来煤条件,采用本模型进行配煤优化计算。仿真实验表明:带惯性权重的粒子群算法(标准PSO)具有较好的全局搜索能力,能够快速、准确地搜索到最佳的优劣质煤配比关系和最经济的配煤价格。

引用

页码：18 / 24

页数：7

共 8 条

[1]

A Modified Particle Swarm Optimizer..Shi Y; Eberhart RC;.Proceedings of the IEEE International Conference on Evolutionary Computation.1998,

[2]

电站锅炉全局优化智能配煤模型的建立及系统开发 [J].