模块化模糊神经网络训练策略研究

被引：8

作者：

王晶晶 ^{[1
]}

金健 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学遥感学院

[2] 华东师范大学信息科学技术学院

来源：

南京气象学院学报 | 2007年 / 02期

关键词：

聚类; 模块化模糊神经网络; 训练策略;

D O I：

10.13878/j.cnki.dqkxxb.2007.02.018

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

为分析模块化模糊神经网络的训练机制,进一步降低其训练复杂度,增强模型的泛化性能,尝试采用部分训练样本对模型进行相对粗训练,并以广西全省1957—2003年连续47 a 5月平均降水量作为实验数据,统计各种参数条件下模型的逐步预测误差情况。结果表明:由部分训练样本参与训练的模型所得测试误差普遍低于由全部训练样本参与训练的模型所得测试误差,证明该方法可行。

引用

页码：274 / 278

页数：5

共 6 条

[1] 一种基于特征的人工神经网络数字识别系统模型 [J].