坡面入渗的人工神经网络模型研究

被引:12
作者
赵西宁
王万忠
吴普特
冯浩
吴发启
机构
[1] 中科院水利部水土保持研究所
[2] 西北农林科技大学资源环境学院 杨凌
[3] 杨凌 西北农林科技大学资源环境学院
[4] 杨凌
[5] 杨凌
关键词
坡面入渗; 耕作措施; 累积入渗量; BP神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];
学科分类号
082804 ;
摘要
根据野外人工模拟降雨试验得到的不同耕作措施下坡面土壤入渗实测资料,引入人工神经网络建模方法,建立了不同耕作措施,如等高耕作、人工掏挖、人工锄耕和直线坡条件下坡面入渗BP网络模型,并利用实测资料对网络进行了训练和预测,取得了较好的结果,说明该模型的建立与求解为复杂坡面土壤入渗规律的研究提供了一条新途径。
引用
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