采矿方法模糊优选的神经网络模型构造及其应用

被引：16

作者：

吴爱祥

郭立

余健

阳雨平

肖雄

机构：

[1] 中南大学资源安全与工程学院

[2] 中南大学资源安全与工程学院湖南长沙

[3] 湖南长沙

来源：

矿冶工程 | 2003年 / 03期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

采矿方法; 弹性神经网络; 模糊优选; 递推算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD672 [电子计算机的应用];

学科分类号：

0819 ;

摘要：

应用神经网络模式识别原理 ,构建一种人工神经网络 (ANN)———弹性神经网络 ,能较好地解决常用BP神经网络梯度算法中可能出现的收敛缓慢和局部最小问题 ,将模型应用于大红山铜矿缓倾斜中厚矿体采矿方法模糊优选 ,与用模糊数学法得出的结论基本一致。终选出的采矿方法工业试验后取得了显著成效 ,证明该决策方法切实可行

引用

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