基于残差周期修正的辽宁省粮食产量灰色预测

被引：8

作者：

江和文 ^{[1
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赵铭 ^{[2
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郭婷婷 ^{[3
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张丽敏 ^{[1
]}

孙卓 ^{[4
]}

高井宝 ^{[5
]}

机构：

[1] 葫芦岛市气象局

[2] 秦皇岛市气象局

[3] 辽宁省气象局

[4] 盘锦市气象局

[5] 大洼县气象局

来源：

气象与环境学报 | 2011年 / 27卷 / 03期

关键词：

水稻; 玉米; 粮食产量; 灰色预测; GM(1,1)模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F326.11 [粮食作物]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020205 ; 1203 ; 0202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

基于1971—2005年辽宁省主要粮食作物水稻和玉米的全区平均单产资料,根据产量数据的多周期和波动性特点,采用周期修正残差值方法,构建了辽宁省粮食产量灰色预测模型,采用正弦曲线拟合残差序列,对模型的残差进行周期修正,预测精度提高。结果表明:预测"十二五"期间,辽宁省水稻在2013年以后出现小幅度下降,而单产绝对值仍处于一个相对较高的水平。玉米单产至2014年呈持续增产趋势,2015年略有下降,单产波动幅度较小。以2006—2009年实际产量数据对模型进行检验,效果较好。水稻单产预测模型精度为一级,玉米单产预测模型精度为二级。该模型对于大灾年份的粮食产量预测精度较差,但可反映其趋势。

引用

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页数：5

共 13 条

[1] 基于灰色系统模型的河南省粮食产量预测 [J].