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电力系统短期负荷预测的一种模糊建模方法
被引:14
作者
:
论文数:
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机构:
刘福才
牛海涛
论文数:
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机构:
河北省秦皇岛市燕山大学电气工程学院自动化系
牛海涛
高秀伟
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机构:
河北省秦皇岛市燕山大学电气工程学院自动化系
高秀伟
机构
:
[1]
河北省秦皇岛市燕山大学电气工程学院自动化系
来源
:
微计算机信息
|
2003年
/ 05期
关键词
:
短期负荷预测;
模糊建模;
卡尔曼滤波;
非线性;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM714 [负荷分析];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
预测问题在科学技术领域有着广泛的应用背景。本文介绍了一种短期负荷预测的模糊建模方法,基于三角形隶属函数和卡尔曼滤波器,辨识出电力系统的动态模型,并把辨识模型的仿真结果与系统实测值相比较,以检验模糊模型的可靠性。仿真结果表明,这种新的模糊建模方法具有较高的精度,为高度复杂的非线性电力系统模型化提供了一条新途经。此方法利用河北省某一地区具体的数据进行检验,得到了满意的结果。
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共 1 条
[1]
铅酸蓄电池充电状态的模糊模型辨识
[J].
刘福才
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
哈尔滨工业大学,哈尔滨工业大学,哈尔滨工业大学黑龙江哈尔滨 ,燕山大学,河北秦皇岛 ,黑龙江哈尔滨 ,黑龙江哈尔滨
刘福才
;
论文数:
引用数:
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机构:
高维成
;
论文数:
引用数:
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机构:
裴润
.
电池,
2002,
(06)
:326
-328
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