电力系统短期负荷预测的一种模糊建模方法

被引:14
作者
刘福才
牛海涛
高秀伟
机构
[1] 河北省秦皇岛市燕山大学电气工程学院自动化系
关键词
短期负荷预测; 模糊建模; 卡尔曼滤波; 非线性;
D O I
暂无
中图分类号
TM714 [负荷分析];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
预测问题在科学技术领域有着广泛的应用背景。本文介绍了一种短期负荷预测的模糊建模方法,基于三角形隶属函数和卡尔曼滤波器,辨识出电力系统的动态模型,并把辨识模型的仿真结果与系统实测值相比较,以检验模糊模型的可靠性。仿真结果表明,这种新的模糊建模方法具有较高的精度,为高度复杂的非线性电力系统模型化提供了一条新途经。此方法利用河北省某一地区具体的数据进行检验,得到了满意的结果。
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共 1 条
[1]
铅酸蓄电池充电状态的模糊模型辨识 [J].
刘福才 ;
高维成 ;
裴润 .
电池, 2002, (06) :326-328