人工神经网络在深基坑变形预测中的应用

被引：24

作者：

王旭东

赵建平

余闯

杨晓东

机构：

[1] 南京工业大学土木工程学院

来源：

关键词：

人工神经网络; 深基坑工程; 变形预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU433 [地基变形];

学科分类号：

摘要：

以 BP人工神经网络为基础 ,利用其强大的非线性映射能力 ,建立深基坑支护结构最大侧向位移的预测模型。在利用实测数据进行网络训练的基础上 ,对悬臂支护结构最大侧向位移进行预测 ,结果表明预测值与实测值吻合较好 ,显示了该方法进行深基坑变形预测的有效性。

引用

页码：73 / 76

页数：4

共 6 条

[1] 用神经网络研究应力路径对地基沉降的影响 [J].

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[2] 基于神经网络深基坑桩排支护及地表沉降研究 [J].

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[6]

神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990