基于样本差异度的基本概率指派生成方法

被引：15

作者：

蒋雯

陈运东

汤潮

吴翠翠

罗宇

机构：

[1] 不详

[2] 西北工业大学电子信息学院

[3] 不详

来源：

控制与决策 | 2015年 / 01期

关键词：

模糊数; 基本概率指派; 证据理论; 分类;

D O I：

10.13195/j.kzyjc.2013.1706

中图分类号：

TP202 [设计、性能分析与综合]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种基于样本差异度的基本概率指派(BPA)生成方法.建立三角模糊数模型,根据所提出的差异度函数计算模型和待测样本的差异度,生成初始BPA.为了消除干扰影响,对初始BPA进行冲突阈值判别并进行相应的冲突消解,使得传感器在受到干扰等情况下也可输出合理的BPA.鸢尾花分类实验表明,所提出的方法简单实用,具有较强的干扰消除能力.

引用

页码：71 / 75

页数：5

共 5 条

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